Семантика
2-3 дня 10 минут
−95% времени на обработку ядра
Автопайплайн: n8n + LLM + эмбеддинги вместо ручной группировки
Помогаю SEO-командам и их руководителям встроить AI в ежедневную работу. Рутина уходит в автоматизацию, специалист высвобождает 30-50% рабочего времени - остаются стратегия и решения, которые AI не принимает.
Работаю не вместо команды, а вместе с ней. Разбираем, какие задачи съедают недели, и переводим их в пайплайны, которые команда запускает сама.
Руководителю SEO-отдела
Бэклог растет быстрее, чем закрывается. Семантика, аудиты и отчеты забирают недели, на гипотезы и рост времени не остается. Разбираем, какие из этих задач уходят в автоматизацию уже в этом месяце.
Владельцу и директору по маркетингу
SEO выглядит черным ящиком: сроки плавают, отчеты приходят с опозданием, стоимость часа растет. Смотрим, где ручная работа превращается в деньги и какие процессы можно ускорить без расширения штата.
Команде, которая уже пробовала нейросети
Специалисты пишут промпты в чат, но это не стало процессом. Переводим разовые эксперименты в пайплайны: источник данных, проверка, формат результата и понятный владелец задачи.
In-house команде без разработчиков
Своей разработки нет, а ждать ресурс ИТ нереально. Большая часть сценариев собирается на n8n, готовых API и экспортах - без релизов и без очереди в бэклоге разработки.
AI не делает SEO за вас. Он снимает объем: обработку данных, первичный анализ, черновики и сборку отчетов. Решения - что делать со структурой, куда вкладывать ресурс и чем рисковать - остаются за командой.
Замеры с проектов, где процессы уже перестроены. Это не обещание результата для вашего сайта, а порядок величин, на который можно ориентироваться при планировании.
Семантика
2-3 дня 10 минут
−95% времени на обработку ядра
Автопайплайн: n8n + LLM + эмбеддинги вместо ручной группировки
Анализ конкурентов
Полдня 20 минут
−90% времени на разбор конкурента до готовых брифов
Экспорты Semrush и Keyso → LLM → gap-таблица и приоритеты
Техаудит и перелинковка
Постранично 50 000 URL за $5
до 100 проверок за один краул вместо постраничного аудита
Screaming Frog + LLM API: thin-контент, Schema, семантическая карта связей
Отчетность
15-30 часов в месяц собирается сама
столько высвобождается у специалиста на сборе данных и выводах
n8n + MCP к Search Console и Яндекс.Вебмастеру: данные и саммари собираются сами
Не «давайте попробуем нейросети», а конкретные участки, где ручная обработка данных заменяется пайплайном с проверкой человеком на выходе.
Экспорты видимости и структуры превращаются в gap-таблицу: чего нет у нас, что растет у них, за какие кластеры имеет смысл браться первыми.
Бэклог собирается из данных, а не из ощущений: объем работ, потенциал кластера и приоритет считаются до того, как задача уходит в спринт.
Брифы, структура текста, проверка полноты раскрытия темы и вычитка на фактические ошибки. Финальное решение и правка остаются за редактором.
Расширение, скоринг и классификация ядра на эмбеддингах: группировка по смыслу, а не по пересечению выдачи, и отсев мусорных запросов до кластеризации.
Проектирование разделов, фильтров и посадочных под кластеры: где нужна отдельная страница, а где хватит фильтра или блока на существующей.
Состав блоков страницы под интент: что обязано быть на странице, чтобы она отвечала запросу лучше текущего топа, и в каком порядке это подавать.
Разбор результатов после внедрения: что дало эффект, что не сработало и какие технические проблемы всплыли по ходу.
Анализ серверных логов: куда уходит краулинговый бюджет, какие разделы робот не видит и какие URL тянут на себя обход впустую.
Регулярные отчеты собираются автоматически: данные подтягиваются из Search Console и Вебмастера, саммари и аномалии готовятся к встрече.
Связи страниц считаются как граф: семантическая близость, вес узлов и разрывы. Видно, откуда и куда ставить ссылку, чтобы это работало.
честно про AI в SEO
Работаем короткими циклами: на встрече разбираем задачу и решение, между встречами команда внедряет, на следующей смотрим результат.
Час онлайн: проект, боли, цели и задачи. На выходе - вектор дальнейших действий и понимание, нужна ли системная работа вообще.
Берем два-три участка с наибольшим объемом ручной работы. Чаще всего это семантика, разбор конкурентов или регулярная отчетность.
Одна-две встречи в неделю. Берем задачу или проблему, разбираем решение, договариваемся о шагах. Между встречами внедряет команда.
Смотрим на внедренное: что реально сэкономило время, где качество просело и где обязателен контроль человека.
Рабочий сценарий превращается в регламент: кто запускает, кто проверяет, по какой метрике оцениваем. После этого подключаем следующий процесс.
Встречи проходят онлайн. Я помогаю накопленным опытом и экспертизой, реализацией занимается ваша команда - так знания остаются внутри компании, а не уходят вместе с подрядчиком.
Начать можно с одной встречи и на этом остановиться. Системная работа имеет смысл там, где процессов много и их надо перестраивать по очереди.
01Начни здесь
02Системная работа
Онлайн
Встречи один на один с руководителем или со всей командой - как удобнее вам.
Экспертиза
Я приношу опыт и рабочие сценарии, руками внедряет ваша команда. Знания остаются в компании.
По договору
Работа по договору со всеми закрывающими документами, оплата помесячно.

SEO-архитектор · AI в процессах
Виталий Кравцов
18 лет в SEO - продвижение e-commerce проектов, маркетплейсов, агрегаторов и порталов. SEO-архитектура для сложных проектов: BigData SEO, Programmatic SEO, LLM visibility. Управление командой до 70 человек, клиенты - федеральные компании в e-commerce, FinTech и EdTech. Сооснователь Tour.ru, основатель агрегатора БазаМетров.ру - ТОП-10 по видимости в рейтинге Ашманова. Приглашенный преподаватель курса по SEO в НИУ ВШЭ.
Доклады на профильных конференциях и вебинарах
Нам нужен исполнитель, а не консультант
Тогда это не ко мне. Я не веду проекты руками: разбираю процессы, показываю рабочие сценарии и помогаю команде их внедрить. Без своей команды формат не сработает.
У нас уже есть SEO-подрядчик
Это не конфликт. Работаю с процессами на вашей стороне: как ставятся задачи, как проверяется результат, что можно ускорить. Подрядчик при этом остается на месте.
AI напишет тексты и все сломает
Генерация текста - самая переоцененная часть. Основной эффект дает обработка данных: семантика, логи, аудиты, отчеты. Там ошибка видна сразу и стоит дешево.
Мы пробовали ChatGPT, эффекта нет
Чат - это не процесс. Эффект появляется, когда задача разложена в пайплайн: источник данных, промпт, проверка и формат результата. Этим и занимаемся на рабочих встречах.
Опишите команду и процессы - на встрече разберем, что уходит в автоматизацию первым.
Подрядчик делает работу руками и уносит знания с собой. Здесь наоборот: я разбираю процессы, показываю рабочие сценарии и помогаю команде их внедрить, а экспертиза остается внутри компании. Если своей команды нет, формат не сработает.
Да, хотя бы один специалист, который будет внедрять. Я помогаю накопленным опытом и экспертизой, реализацией занимается ваша команда. Разработчик не обязателен: большая часть пайплайнов собирается на n8n и готовых сервисах.
Ознакомительная встреча - 15 000 ₽ за час: разбираем проект, боли, цели и определяем вектор дальнейших действий. Дальше рабочие встречи с командой - 10 000 ₽ за час при минимальном объеме 5 часов в месяц, то есть от 50 000 ₽ в месяц.
n8n для пайплайнов, LLM API (Claude, GPT, Gemini) для анализа и классификации, эмбеддинги для группировки семантики, Screaming Frog для краулинга, MCP-подключения к Search Console и Яндекс.Вебмастеру, экспорты Semrush и Keyso как источники данных.
Первый рабочий сценарий обычно запускается за 2-4 недели: берем один процесс с наибольшим объемом ручной работы и доводим его до регламента. Это не про рост позиций за месяц, а про освобожденные часы команды.
Если нужен исполнитель на регулярные задачи, свой SEO-специалист отсутствует или команда не готова менять привычный workflow - эффекта не будет. Формат рассчитан на руководителей и команды, которые готовы перестраивать процессы.
Опишите команду, стек и процессы, которые забирают больше всего времени. На ознакомительной встрече разберем, что реально автоматизировать первым.